Lebenslauf
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MSc Computational Science (UZH) + Mathematik & Informatik (UPM). Data Engineer fokussiert auf zuverlässige Pipelines und produktionsreife Datensysteme mit Python und SQL. Praktische Erfahrung in Data Engineering, Web Scraping, Backend-Entwicklung und angewandtem ML. Spezialisiert auf ETL/ELT Pipelines, Cloud Deployments und containerisierte Umgebungen. Interessiert an Data Engineering / Data Science, ML (Time Series, Forecasting) und quantitativer/finanzieller Analyse.
Ausbildung
MSc Computational Science
2024 - 2026 | Universität Zürich, SchweizDoppelabschluss: Mathematik & Informatik (240 ECTS)
2020 - 2024 | Polytechnische Universität Madrid (UPM), Spanien
Aufnahmenote: 13.451/14 · Durchschnitt: 7.52/10
Berufserfahrung
Wissenschaftlicher Mitarbeiter – Web Scraping & Datenanalyse
Jan 2025 - Aktuell | Universität Zürich (UZH), Zürich, Schweiz- Orchestrierung groß angelegter Web Scraping Pipelines und Datenanalyse für Forschungsprojekte am Institut für Betriebswirtschaftslehre.
- Implementierung von Sentiment-Analyse und Datenklassifizierungssystemen unter Verwendung verschiedener statistischer Methoden und LLMs.
- Durchführung von Fine-Tuning von Sprachmodellen für domänenspezifische Textklassifizierungs- und Kategorisierungsaufgaben.
Web-Ingenieur (Freiberuflich)
Feb 2025 - Aktuell | LeihBOX, Remote / Zürich, Schweiz- Fehlerbehebung und Leistungsoptimierung für die Kernplattform; Identifizierung und Behebung kritischer Engpässe in Systemabläufen.
- Aufbau von Automatisierungstools für interne Prozesse und Selbstverwaltungssysteme zur Steigerung der operativen Effizienz.
- Entwicklung und Integration neuer Funktionen in die Produktionsumgebung, mit Fokus auf Benutzerfreundlichkeit und Skalierbarkeit der Workflows.
Backend Developer Praktikant (70%)
Jun 2025 - Mär 2026 | Nihito.io (ETH Startup), Zürich, Schweiz- Entwicklung und Wartung von FastAPI Backend-Services für MVP-Plattform; Entwurf und Verwaltung von PostgreSQL Schemas und Queries.
- Implementierung von Multi-User-Funktionen und operativem Tooling; Verbesserung der Zuverlässigkeit durch strukturiertes Logging und Testing.
- Verwaltung von DevOps-Operationen: Docker-basierte Deployments, Cloud-Setup auf AWS, Objektspeicherung mit MinIO (S3).
Testing & Use-case Validation Assistant (30%)
Jan 2025 - Feb 2026 | Scandit AG, Zürich, Schweiz- Einrichtung von Testumgebungen und Validierung von ShelfView-Funktionen; Analyse von Outputs und Dokumentation für Produktiterationen.
- Entwicklung von Automatisierungs- und Scripting-Tools in Python zur Optimierung von Validierungsworkflows und Datenerfassung.
Research Assistant – Web Scraping & Data Engineering
Apr 2025 - Aug 2025 | ETH Zürich (D-MTEC), Zürich, Schweiz- Aufbau von Web Scraping Pipelines zur Erfassung und Strukturierung von Daten aus sozialen Medien und Werbeplattformen für Forschungszwecke.
- Implementierung von Anti-Bot-Handling, Validierung und Speicherstrategien; Bereitstellung sauberer Datensätze für nachgelagerte Analysen.
Data Engineering Praktikant
Aug 2023 - Jul 2024 | Simulyde, Madrid, Spanien- Entwurf und Bereitstellung einer MySQL-Datenbank und internen Datenplattform mit Integration von APIs für Finanz-/HR-Datenverwaltung.
- Aufbau von Ingestionsprozessen inkl. Web Scraping, Transformation und Qualitätsprüfungen.
- Entwicklung von Forecasting-Prototypen für Stromnachfrage und Energiepreise mit Time Series und ML-Modellen.
AI Consultant Praktikant (Computer Vision)
Sep 2022 - Jul 2023 | SRM Consulting, Madrid, Spanien- Entwicklung von Python-Tooling zur Extraktion von Datensätzen aus Satellitenbildern und Training von ML-Modellen mit TensorFlow.
- Anwendung von Transfer Learning zur Verbesserung der Klassifikations-/Segmentierungsleistung bei kartografischen Anwendungsfällen.
Sprachen
Spanisch
Muttersprache
Englisch
C1 (Cambridge), IELTS 8.0
Deutsch
B2 (UZH, Jun 2025)
Technische Fähigkeiten
Data
PythonSQLPostgreSQLMySQLETL/ELTData ModelingData QualityAPIsWeb Scraping
ML/AI
Time SeriesForecastingRegressionNeuronale NetzeTensorFlowFeature EngineeringComputer Vision
Engineering
FastAPIDockerLinuxAWSMinIO (S3)GitTestingAgile/Scrum
Programmierung
Python (Fortgeschritten)RJavaC/C++MATLAB
Interessen
Data Engineering, Analytics und Visualisierung, statistische Modellierung, Machine Learning, Time Series Forecasting, Big Data Systeme, quantitative Finanzen, Risikoanalyse, Wahrscheinlichkeit und Statistik.
Referenzen
Professionelle Empfehlungsschreiben und Bestätigungen.
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